2月17日至18日，广东省省长王伟中到广州市海珠区、黄埔区、番禺区、南沙区，深入科技创新企业、新型研发机构一线，围绕建设现代化产业体系开展专题调研。

　　当ChatGPT这一通用AI大模型所消耗的算力让后来者望而却步时，务实的广州企业家早早就在尝试以更小的算力，实现更优的性能。从通用走向垂域，更精准地锁定细分行业的大模型需求，这是当前国内多数大模型企业的发展战略，也是发展AI大模型的最优解，广州企业也是如此。

　　云蝶科技CTO陈天以其就职的公司产品举例道，云蝶科技早在2023年4月就首创了一个KTD架构进行领域知识库的训练。“KTD架构的核心思路和Deepseek一样，也是希望用小算力训练领域大模型，同时利用知识图谱和GPT技术的融入，来确保输出的可靠性。”

　　云蝶科技目前已经训练出教育、医疗、工业等细分领域的专用大模型。在陈天看来，大模型的核心竞争力在于“算法”，这也是广州在琶洲连续三年举办算法大赛的一个初衷，希望通过比赛，吸引大模型项目和算法人才落地。在比赛上，云蝶科技连续三年均获得了名列前茅的成绩。更重要的事，凭借大模型能力的加持，公司业务快速扩展，打造出名副其实的“盈利大模型”。

　　云蝶科技的迅速成长是广州AI企业的一个缩影。广州AI企业与政府部门的规划同向而行，将技术研发和产品落地的方向聚焦在应用上，这也呼应了去年底召开的中央经济工作会议所提出的“人工智能+”。

　　就在去年，广州在海珠区高标准谋划国内首个人工智能大模型应用示范区，市区联合拿出专项奖补资金，出台多项有利于技术研发、人才招募、应用落地的产业支持政策，不仅吸引了如百川智能、佳都科技等企业巨头，也培育了如云蝶科技、致景科技等新兴科技企业。

　　作为广州的大模型产业高地，海珠区已经拥有超100个大模型项目集聚发展，其中超50家大模型企业实现盈利。今年，海珠区还将继续发力大模型企业的引进和培育，还将新引育大模型项目超100个，完成大模型内测超50个、上线运营超30个。人工智能产业的发展，支撑海珠区新一代信息技术服务业以年均20%的增速快速发展，也让海珠区的GDP增速领跑全市各区。