近日，以“人工智能数据跨境法律风险与合规应对”为主题的第十一期人工智能与数字经济法治沙龙系列活动在琶洲国际人才驿站举行。来自政、产、学、研、用的业界代表聚焦人工智能时代数据跨境流动中的安全合规问题开展深入研讨，为护航守牢数据安全底线提供法治支撑。

　　本期学术沙龙活动由广东省法学会信息通信法学研究会、海珠区法学会、海珠区司法局、华南师范大学新时代法治广东研究中心主办，广东世港律师事务所、琶洲商会协办，来自华南师范大学、广州数据交易所、琶洲商会、广州灵犀互娱信息技术有限公司、浙江垦丁（广州）律师事务所、国浩律师（广州）事务所、广东哲清律师事务所、北京德恒（广州）律师事务所等各行业代表受邀参加。

　　数据跨境流动的“规则迷雾”与“实战关卡”‌

　　主题发言环节，专家们一针见血地指出了当前AI数据跨境面临的几大核心挑战。

　　华南师范大学法学院的学者坦言，中美在电子数据跨境取证领域存在制度性法律冲突。面对这一现实，他建议我国需加快构建多层级协同治理体系，在保障数据安全的前提下，更好地服务于跨境执法合作。他认为，在处理个人信息出境时，‌“同意”原则仍应是优先基础‌，而当依赖其他合法路径时，则必须结合具体场景进行精细化、个案化的判断。另一位学者强调，国家层面需出台更精细的‌数据分类分级标准‌，并推动企业在业务末端“落地生根”，尤其要在涉及国家安全的底线问题上从严把关。

　　实战前沿的律师们，则为企业列出了具体的“风险清单”和“决策指南”。浙江垦丁（广州）律师事务所的律师提示，合规的‌核心在于对数据访问权实施“全链路管控”‌，模型训练环节应单独进行合规论证。广东世港律师事务所的律师则提醒企业警惕‌“隐性”跨境、智能体越权、供应链“短板”‌等新型风险，并在出境路径选择、合规状态动态监控、内外制度衔接这三大关键决策点上给出实操建议。

　　从“源头治理”到“生态构建”‌

　　在随后的圆桌讨论中，对话聚焦于“如何做”，与会专家分享了诸多建设性思路。

　　“治未病”，抓好数据源头是关键。广东哲清律师事务所代表认为，AI合规的要害在于‌训练数据的源头治理‌，“数据不动模型动”是值得探索的创新路径。国浩律师事务所的律师则将高频风险归纳为源头合规、路径错配、规则冲突“三座大山”，呼吁企业建立‌一体化、前瞻性的合规体系‌。

　　让伦理审查“长牙齿”，让合规体系“能呼吸”。北京德恒律师事务所的律师指出，应借《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》出台之机，推动伦理审查从“软约束”变为“硬杠杠”。来自广州灵犀互娱的企业代表则分享了其公司构建的 ‌“预防—监控—应对”全流程合规体系‌，通过严格落实数据分类分级、本地化存储、最小化使用等举措，将合规要求有机融入产品生命线。

　　制度创新，平台赋能。广州数据交易所的代表介绍了粤港澳大湾区在探索数据跨境便利化流通机制方面的努力。他特别提到，该所已打造‌人工智能数据资产登记平台‌，为AI训练数据集、模型算法等核心资产提供从“上户口”到“创价值”的一站式服务，旨在激活数据要素潜能，赋能产业生态。

　　在发展与安全之间寻找“最优解”‌

　　热烈的讨论最终汇聚成清晰的共识：人工智能时代的竞争，很大程度上是治理能力的竞争。面对数据跨境这一全球性课题，必须坚持‌统筹发展与安全‌。

　　与会者普遍认为，应在尊重各国数据主权的前提下，积极推动国际规则的协调与互认。未来，需要进一步强化源头治理，引入技术手段，探索出一条‌分类分级、场景适配‌的精细化合规路径。最终目标是构建一个多方参与‌的治理新生态，为企业“出海”提供坚实法治护航，也能为数字经济的开放合作贡献法治方案。